Public

Cette formation s’adresse aux développeurs, programmeurs, data scientists, etc…

Objectifs

L’objectif de cette formation est de permettre d’apprendre les bases de Python.

La préparation des données avec pandas, la lecture et l’écriture des données depuis et vers différentes sources.

Mais aussi d’apprendre et de faire de nombreux exercices sur l’analyse discriminante, la régression logistique et les arbres de décision.

Ainsi qu’une introduction à l’utilisation de Spark avec Python (pyspark)

Programme

• Les bases de Python

Organisation d’un programme

Types de données simples et complexes, List

• Compréhension

Structures de contrôle

Gestion des fichiers

Principaux modules et fonctions

• Préparation des données avec pandas

Lecture et écriture des données depuis et vers différentes sources (fichiers textes, Excel, bases de données, etc.)

Filtrage, sélection, transformation, calcul, agrégation, jointure, sorties simples

• La visualisation de données avec matplotlib & seaborn

Revue des différents types de graphiques

• Apprentissage et analyse statistique avec scikit-learn & statsmodels

Revue des techniques :
– L’analyse discriminante
– La régression logistique
– Les arbres de décision

Gestion des ensembles d’apprentissage et de test

Évaluation des modèles

Introduction à l’utilisation de Spark avec Python (pyspark)